当顶尖科学家们坐在一起讨论AI,他们在想些什么?
当一群诺贝尔奖、当顶图灵奖、尖科沃尔夫奖、学家想拉斯克奖等人类最高科学奖项的坐I们获得者来到同一个房间,这大约可以称得上是起讨全世界最聪慧的大脑的聚会。
2026年2月初,当顶迪拜,尖科2026世界顶尖科学家峰会(WLS)现场,学家想在一张宏伟的坐I们莫比乌斯环形桌上,围坐着七十多位来自世界各地的起讨物理学、化学、当顶生物学、尖科医学、学家想经济学、坐I们数学和计算机科学家。起讨
他们多是世界顶尖科学家协会(WLA)的成员——这是一个成立于2017年,以诺贝尔奖、沃尔夫奖、拉斯克奖、图灵奖、菲尔兹奖、麦克阿瑟奖得主等全球顶尖科学家为主体,规模最大的世界顶尖科学家组织之一。

2026世界顶尖科学家峰会现场(黄金萍 摄)
这些来自不同学科、专业背景的科学家,要如何在人均6分钟的时间里飞速地向他人讲述各自的研究,然后又就特定话题展开小组讨论?人工智能(AI),大概是当下有着最大公约数的话题,科学家们或在研究它、发展它,或正使用它。
AI将给人类社会带来文艺复兴还是世界末日?AI能否自主完成科学发现?有人开朗,有人谨慎,还有人怀疑,不同思想和观点的碰撞,也为我们呈现了AI在科学研究和社会发展进程中真实而鲜活的一面。
“明年AI也许要成为我的老板了”
“2023年,AI还只是个帮手,2024年就成了助理,现在是一位真正的同事、一位好同事,明年它也许要成为我的老板了。”迈克尔·莱维特(Michael Levitt),这位生于1947年的美国科学家,因“为繁琐的化学系统创立多尺度模型”而获得2013年诺贝尔化学奖,该模型通过计算机模拟蛋白质和DNA的动态行为,革新了药物设计和病痛机制研究。
迈克尔·莱维特自称是大型语言模型(LLM)非常早期的使用者,作为一名计算生物学家和化学家,他说自己现在的工作几乎90%是由AI驱动的。

他进一步解释说,人们以为科学家知道自己在做什么,但大多数科学家都是从一个随机的想法开始的。科学并不是从一个明确的问题开始,通常是从我们看到的一片朦胧的云开始。
大多数科学家都会强调,自己犯错的时候远比正确的时候多。这是因为如果你要做一件非常艰难的事情,就像蚂蚁觅食,大多数情况下都会失利,而AI可以帮助你更快地探索,让你更快地失利,因此可以探索更多的想法。
无论在计算、理论,还是实验工作中,失利通常是限制速度的那一步。而AI让验证想法变得更快、更轻松。所以,错误变得可以预期,错误的代价骤然变得小得多,不再是什么严重的问题了。
在迈克尔·莱维特看来,有了AI,科学家可以在自己所知甚少的领域编写计算机程序,可以探索此前所知甚少的科学领域,语言、方法和资料的障碍在科学研究中正在消失。
他还不是现场科学家中对AI最开朗的一个。
AI让实验室接近社会运行的速度了
2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·M·亚吉(Omar M. Yaghi),此前主要从事无机、有机化合物的合成、结构表征及新型晶态材料的设计构建研究,他认为我们正身处一场革命浪潮之中。
这场革命正在将化学转变为与AI融合的一门全新交叉学科,他称之为“AIMATRY(AI x MAterials x chemisTRY )”,其核心是让AI在化学和材料制造中产生真正的生产力。
奥马尔·M·亚吉团队研发了多孔有机聚合物(MOPs)和共价有机框架(COFs)材料,设计了一种能够从空气中抽取水分子并将其浓缩在孔隙中的应用,准备在2026年推出一款商业化产品,据称每天可生产近1000升水,除了环境中的阳光外无需任何能源输入,可连续运行六到七年,解决从空气中收集水分的问题。

奥马尔·M·亚吉说,为了从稀少的空气中造出水、从空气中捕集二氧化碳,他们花了整整35年。
有了AI之后,他们让ChatGPT提供结晶某个特定 COF 的条件,将它们输入机器人进行实验,经过一系列操作步骤,然后通过高通量粉末衍射进行表征,再把结果送回给 ChatGPT。重复三次循环之后,他们获得了高结晶度的样品,而且结晶度是学术界过去十年努力成果的整整三倍。
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