人形机器人简史:你的“落地”,我的“星辰大海”
从2023年产业大爆发开始,落地只花了两年时间,人形人简人形机器人赛道就变得非常拥挤。机器
2025年11月27日,落地国家发展改革委在例行新闻发布会上给出的人形人简数据显示,中国已经有超过150 家人形机器人公司,机器半数以上为初创或“跨行”入局。落地

在这长长的人形人简队伍中,站在前台的机器大多是“四肢发达、大脑简易”的落地硬件派,创始人大多来自自动化或机械工程专业。人形人简他们更偏重造机器人本体,机器造出的落地人形机器人往往拥有完整的双足,可以格斗、人形人简跳舞、机器跑马拉松,因此更简单吸引眼球。

另一批隐于幕后的公司则是造大脑的AI派,创始人基本拥有博士学位,有海外学术背景,出自人工智能专业。他们的人形机器人大多是轮式底盘,没有双足。在真正决定技术走向的科研前线上,AI派才是真正的主角。
究竟哪些公司能胜利跑到终点?哪些公司只是昙花一现?
不可能的任务
2020年,31岁的王潜从美国一所大学博士毕业,没有选择读博时的机器人学习研究方向,而是成立了一家量化基金公司。他那时被动地认为,在技术没有本质改变之前,机器人没有未来。
“因为即便穷尽整个地球的资源,以当时的技术路径,也不可能训练出一个真正具备通用智能的机器人。”他对南方周末记者说。
早在1973年,日本早稻田大学教授加藤一郎就开发了WABOT-1,它被视为全世界第一个全尺寸人形机器人,加藤一郎也因此被称为人形机器人之父。但WABOT-1仍是一个预设算法控制的提线木偶式机器人。
沿着这一技术路线,波士顿动力、北美机器人于1990年代离别脱胎于麻省理工学院、卡内基梅隆大学,这两所学校的机器人实验室大多是自动化背景。
波士顿动力的Atlas,曾是历史上最先进的机器人,可以完成后空翻,在人类难以保持平衡的地形中跑酷,可是没办法替代人类工作。因为那些炫酷动作都是预先编程的结果,这种基于传统算法去控制机器人的方式,始终突破不了“提线木偶”的宿命。
到了2016年,AlphaGo与李世石的围棋世纪大战让强化学习方法一战成名,其飞速成为机器人圈最炙手可热的技术。
但强化学习对数据量的需求极其宏伟,而机器人几乎没有现成的数据。
谷歌当时一项研究曾显示,一只机械臂仅通过自监督学习的方式,就需要采集超过5万条样本,才能学会一个稳定的抓取模型。一个婴儿学会稳稳拿住一把勺子,显然不需要5万次练习。
如果让真实的机械臂去完成这5万次抓取,人工与设备成本将高得难以承受。现实中更可行的办法,是先在物理仿真器中,为机械臂搭建一个“虚拟世界”的抓取训练场。但物理仿真器却难以对真实世界做到100%还原,由此产生了一个著名问题——“仿真到现实鸿沟”(sim-to-real gap)。仿真环境中学到的策略,到了真实机械臂上往往会“失灵”。
更重要的是,随着任务难度的提升,所需的学习样本还会呈指数级增长,基本上没有实现条件。
2022年年底,ChatGPT在自然语言领域验证了用预训练这种方式,能让计算机学会自然语言,科学家们自然联想到,预训练是不是也可以让机器人拥有视觉理解和生成动作的能力?
2023年4月,谷歌验证了这一猜想的合理性。它把大语言模型的训练方式,迁移到计算机视觉领域,发布机器人成果 RT-1,能覆盖700个任务。
3个月后,它又发布了迭代过的RT-2,提出一种针对机器人的全新预训练模型架构:“VLA”(Vision-Language-Action,视觉语言动作)模型,这是在互联网规模的视觉和语言数据上训练的大模型。
谷歌的新成果让王潜重新点燃了期望。他对南方周末记者说,RT-1和RT-2证明了一件事,如果能训练出一个通用的能完成任何任务的“VLA”模型,随着任务繁琐性增加,机器人学会一项技能所需的数据样本反而更少了。这让他确定,实现通用机器人唯一的路径,就是打造一个具身智能的通用大模型。
2023年7月,王潜回国,12月创办了自变量机器人公司。他如今留着一头飘逸长发,看上去更像一个艺术家。
当时,可以对标的具身智能公司在美国已经出现。2022年2月,Figure公司在美国加州创办,它宣布要打造通用人形机器人。2023年5月,Figure以14亿美元的估值,完成了7000万美元A轮融资。
2024年,Figure打造出了具身智能大模型Helix,展现出强大的物体泛化能力。只需通过自然语言指令,就能抓取数千种形状、大小、颜色和材质各异的全新家居用品,哪怕这些物品在训练过程中从未出现过。
模型发布后,Figure估值在一年里暴涨十几倍,2025年以369亿美元的估值问鼎全世界最贵的机器人公司。
大爆发的一年
王潜回国创业之前,优必选、宇树科技可能是国内最早创办的人形机器人公司,均属于造本体的硬件派。
优必选创始人周剑原本是一个门外汉,他本科毕业于南京林业大学木材工业学院,依靠做自动化设备生意积累了第一桶金。
2008 年,受到日本小型人形机器人的启发,
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